Dalam ilustrasi kita sering menyebut istilah populasi dan sample. Populasi adalah keseluruhan unit atau individu yang ingin diteliti. Sampel : adalah sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan prosedur tertentu dan diharapkan dapat mewakili suatu populasi.
Parameter : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu populasi
Statistik : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu sample.
Survei : suatu penelitian yang dilakukan terhadap sample.
Sensus : suatu penelitian yang dilakukan pada semua individu dalam populasi.
PENGGUNAAN SAMPEL
Penggunaan sample dalam suatu penelitian berdasarkan atas pertimbangan berikut:
1. Apabila tidak mungkin mengamati semua anggota populasi.
2. Pengamatan terhadap semua anggota populasi dapat bersifat merusak.
3. Menghemat waktu, biaya dan tenaga
4. Mampu memberikan informasi yang lebih menyeluruh dan mendalam.
SAMPEL YANG BAIK
Pengambilan sample yang tepat diharapkan mampu mewakili seluruh anggota populasi dan mampu memberikan informasi yang terkait dengan populasi yang diteliti. Informasi yang diperoleh dapat digunakan sebagai bahan dalam pengambilan keputusan. Agar informasi yang diperoleh dapat memenuhi tujuan maka dibutuhkan ketepatan data yang dikumpulkan. Syarat data sample yang baik, yaitu:
1. Obyektif (sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya)
2. Representatif (mewakili keadaan yang sebenarnya)
3. Memiliki variasi yang kecil
4. Tepat Waktu dan Relevan
Untuk mencapai tujuan tersebut diperlukan metode pengambilan sample yang tepat agar sample yang diambil dapat diperoleh statistic yang dapat digunakan sebagai penduga bagi parameter populasi. Statistik yang diperoleh akan menjadi penduga yang baik jika memenuhi syarat berikut:
1. Unbiased
Suatu penduga dikatakan unbiased apabila nilai yang diharapkan sama dengan nilai parameter.
2. Efisien
Suatu penduga dikatakan efisien apabila penduga tersebut memiliki standard error yang terkecil dibandingkan dengan standard error penduga yang lain.
3. Konsisten
Suatu penduga dikatakan konsisten apabila peluang untuk memperoleh perbedaan antara statistik dengan parameter mendekati nol jika jumlah sample bertambah. Artinya jika sample diperbesar maka suatu nilai satstistik akan semakin mendekati nilai parameter yang diestimasi.
Sumber : http://statistikaindonesia.org/index.php?option=com_content&view=article&id=62:pengertian-sampel&catid=37:artikel-terbaru&Itemid=186
Tidak ada komentar:
Posting Komentar